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#Python #데이터사이언스 #데이터분석 #데이터시각화

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정

국내 최고 빅데이터 전문가와 국내 최대 빅데이터 & 클라우드 기업의 협업으로 특별하게 제작된 비전공자를 위한 데이터 분석 마스터 과정!

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전 산업에서 가장 필요한 능력으로 꼽히는 '데이터 분석'

코딩과 데이터 분석에 대해 전혀 지식이 없어도 8주 만에 기초과정을 마칠 수 있고, 응용1과정과 응용2과정을 통해
현업에 데이터 분석 기법을 적용
하는 것이 가능하도록 효율적으로 구성하였습니다.

인공지능, 빅데이터, 클라우드 등으로 대표되는 데이터사이언스를 이해하고 활용하는 것은 더는 선택이 아닌 생존의 필수적인 조건이 되는 시대가 오고 있습니다. 반면 현장에서는 분석할 인적 자원 자체가 없다거나 심지어 첨단 데이터 분석 기법을 학습한 인재들을 투입하지만 성과를 보지 못한다는 반응이 나오고 있습니다.
이런 반응이 나오는 이유는 데이터 분석 기법은 필요조건에 불과할 뿐 데이터 분석에 대한 지식이 현장의 경험, 기업이 당면한 도전, 그리고 나아가 기업 목표와 결합되어야만 실제로 가치가 창출될 수 있기 때문입니다.

목표를 달성하는데 테크놀로지와 데이터의 결합이 필수적인 시대입니다. 연세대학교 경제대학원의 온라인 데이터사이언스 교육 프로그램을 통해 공간의 제약 없이 개인과 기업이 직면한 도전을 해결하고
가치 창출을 할 수 있는 데이터사이언스 인재를 확보하는 기반을 마련하시기를 권해 드립니다.

강의 추천 멘트

  • 연세대학교 총장

    135년 전 우리나라 근대 고등교육의 장을 열었던 연세대학교는 1915년 한국 최초의 상경 교육기관을 설립하였습니다. 미국의 하버드 경영대학이 1908년에 경영 교육을 시작한지 불과 7년 뒤의 일입니다. 이로부터 약 1세기 뒤 4차 산업혁명으로 급변하는 경제 환경 속에서 기업의 새로운 가치 창출과 한국 사회에 대한 기여도를 높이고자 연세대학교 경제대학원은 데이터사이언스 교육프로그램을 신설합니다.

    전문성을 가진 교수진과 다수 기업과의 협동과정을 성공적으로 운영한 풍부한 경험, 그리고 현재 실리콘밸리에서 활약하고 있는 전문가들의 실무 경험과 선진 사례를 결합한 교육을 통하여 새로운 시대에 부응하는 인재를 배출하고자 합니다.

    어떤 분야에서든 목표를 달성하는데 테크놀로지와 데이터의 결합이 필수적인 시대입니다. 연세대학교 경제대학원의 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정을 통해 각자의 자리에서 직면한 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출할 수 있는 데이터사이언스 인재로 거듭나는 기반을 마련하시기를 권해 드립니다.

  • 연세대학교
    경제대학원장

    인공지능, 빅데이터 등 데이터사이언스를 이해하고 활용하는 것이 선택이 아닌 생존의 필수적인 조건이 되는 시대가 오고 있습니다. 반면 현장에서는 데이터를 분석할 인적 자원 자체가 없다거나 심지어 첨단 데이터 기법을 학습한 인재들을 투입하지만 성과를 보지 못한다는 반응이 나오고 있습니다. 이런 반응이 나오는 이유는 데이터 분석 기법은 필요조건에 불과할 뿐 데이터 분석에 대한 지식이 현장의 경험, 당면한 도전, 그리고 나아가 교육을 통해 달성하고자 하는 목표와 결합되어야만 실제로 효과가 나타날 수 있기 때문입니다.

    기존의 데이터 교육은 학생들이 코딩과 이론을 학습하는 데 중점을 두었기 때문에 이런 학생들이 적절한 문제의식과 데이터 분석 기법을 결합하고 가치를 창출하는데 최소한 수년의 기간이 필요합니다. 그렇기에 가장 효율적인 교육 방식은 가능한 한 단시간에 분야별로 필수적인 데이터 분석 기법을 교육하여 현장에서 적용할 수 있도록 하는 것입니다.

    이번에 연세대학교 경제대학원에서 준비한 연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정은 데이터 분석에 대해 전혀 지식이 없더라도 4~6개월 만에 첨단 데이터 분석 기법을 현업에 적용하는 것이 가능하도록 효율적으로 구성하였습니다.

주요 강의자

국내 최고 데이터 분석 전문가로 구성된 강의진을 통해 정확한 데이터 분석 이론과 실무 향상의 목표를 한 번에 이루시기 바랍니다.

  • 김현중

    위스콘신대 통계학 박사
    연세대 응용통계학과/
    통계데이터사이언스학과 교수

    데이터마이닝/머신러닝 전공

    국세청 빅데이터 자문위원

    한국통계학회/통계계산연구회 회장/분류연구회 회장

  • 박태영

    하버드대 통계학 박사
    연세대 응용통계학과/
    통계데이터사이언스학과 교수

    베이지안 데이터사이언스 전공

    한국은행 경제통계국 자문교수

    아모레퍼시픽, 쌍용양회, SK증권, 대한변리사회 등 자문

  • 임종호

    아이오와 주립대 통계학 박사
    연세대학교 응용통계학과/
    통계데이터사이언스학과 교수

    결측치 자료 분석 전공

    통계청 자문위원

    중앙선거여론조사심의위원회 자문위원

  • 강상욱

    노스캐롤라이나대 생물통계학 박사
    연세대 응용통계학과/
    통계데이터사이언스학과 교수

    생존분석 전공

    한국통계학회/생물통계연구회 부회장

  • 강승호

    위스콘신대 통계학 박사
    연세대 응용통계학과/
    통계데이터사이어스학과 교수

    임상통계학 전공

    중앙약사심의원회 위원

    식품의약품안전처 자문위원

  • 김현태

    워털루대 보험통계학 박사
    연세대 응용통계학과/
    통계데이터사이언스학과 교수

    보험금융통계학, 계량위험관리 전공

    국민연금, 통계청, 생명보험협회 등 자문

    미국보험계리인 (FSA, CERA)

  • 박기영

    시카고대 경제학 박사
    연세대 경제학부 교수

    금융, 거시경제 전공

    한국은행 외자운용원 자문 역임, 고용산재기금 리스크 관리위원

    국내외 다수 프로젝트 참여(UNEP, 한국은행, 국민은행 등)

  • 박재우

    펜실베니아 주립대 통계학 박사
    연세대 응용통계학과/
    통계데이터사이언스학과 교수

    베이지안 컴퓨팅, 공간통계 전공

  • 임 일

    서던캘리포니아대 경영학 박사
    연세대 경영학과 교수

    정보시스템/추천시스템/플랫폼 전략 전공

    한국과학기술한림원 정회원

  • 전용호

    위스콘신대 통계학 박사
    연세대 응용통계학과/
    통계데이터사이언스학과 교수

    머신러닝, 데이터 마이닝, 고차원 분석 전공

  • 진익훈

    텍사스 A&M대 통계학 박사
    연세대 응용통계학과/
    통계데이터사이언스학과 교수

    네트워크 데이터 분석, 베이지안 계산 전공

프로그램 특징

  1. 01

    국내 최고의 지식과 경험을 지닌 연세대학교 교수진이 직접 강의와 실습 교육을 진행하며 교육을 실시합니다.

  2. 02

    실리콘밸리의 아마존, 페이스북, 슬랙, Airbnb 및 국내 IT 기업인 네이버, 뱅크샐러드 등에서 데이터사이언스 업무를 담당하고 있는
    박사급 전문가가 특강에 참여해서 최첨단 지식과 모범 사례를 교육합니다.

  3. 03

    이론적 교육에만 치우치지 않고 개인이 직장에서 다루고 있는 문제들과 관련이 있는 실습 문제 기반으로 데이터사이언스 교육을 합니다.

  4. 04

    트랙별로 강의를 구성하여 각 산업/ 직무 별 불필요한 교육은 최소화하여 실무적 활용성을 높인 맞춤형 교육을 진행합니다.

  5. 05

    데이터 분석에 대한 지식 여부, 코딩 경험과 관계 없이 프로그램 이수가 가능하도록 기초부터 차근차근 교육을 진행합니다.

  6. 06

    바쁜 일상 중 유연하게 학습을 할 수 있는 장점과 모르는 것을 바로 질의할 수 있는 온라인 학습의 장점을 제공합니다.

프로그램 홍보영상

Python으로
데이터 분석

시작해야 하는 이유!

TIOBE Index에 따르면 Python은 프로그래밍 언어로서 이용률과 그 인기가 지속적으로 늘어나고 있습니다.

Python은 각 분야에 필요한 방대한 라이브러리를 보유할 뿐 아니라 배우기 쉬우면서도 그 성능이 강력하기 때문입니다. 그렇기에 금융, 마케팅, AI 등 각 분야에서의 파이썬 이용이 늘고 있습니다.

또한, 최신의 알고리즘을 많은 연구자들이 Python으로 배포하고 있어 기존 분야 외에도 인공지능, 데이터 분석 등에서 Python이 필수가 되었습니다.

연세-네이버클라우드 데이터사이언스 교육과정을 통해 Python으로 데이터 분석에 입문하시고 향후 데이터 사이언티스트로서 가장 필요한 언어를 배우시기 바랍니다!

프로그램 수료증

수료증 발급 단계
  1. 01

    온라인 강의 수강 데이터 분석 국내 최고 전문가가 제공하는 실무에 필요한
    강의로 이론 학습

  2. 02

    주차별 퀴즈 진행 배운 내용을 점검하기 위한 퀴즈를 진행합니다.
    모르는 것이 있다면 바로 질문하세요!

  3. 03

    최종 시험 응시 최종 시험에 응시하며 8주간의 학습을 점검합니다.

  4. 04

    수료증 취득 앞의 모든 과정을 마치신 분에 한하여 연세대학교와 네이버클라우드 공동 명의의 수료증을 발급합니다.

커리큘럼

8주만에 나도 데이터분석가로!

‘온라인 데이터 사이언스 기초 과정’은 코딩이나 데이터 분석 경험이 전혀 없는 왕초보 분들을 위한 수업입니다. 다양한 형태의 데이터를 정제해보고 시각화 해 보면서, 어떠한 데이터도 다룰 수 있게 됩니다.
꼭 필요한 것만 골라담아 8주만에 내 손으로 데이터 수집 및 전처리, 분석, 시각화 그리고 문제해결에 이용되는 머신러닝까지 경험해 볼 수 있습니다.

학습대상

현업에서 데이터 분석 역량을 빠르게 갖추고 싶은 직장인

데이터 사이언스 관련 분야로 취업/이직하고 싶은 취준생/직장인

데이터 사이언스 학습을 어디서부터 시작해야 할지 모르는 비전공자

본인의 연구에 데이터 사이언스를 적용해서 새로운 인사이트를 얻고 싶은 연구자

학습 목표
  • 문제 설정
  • 데이터 수집 및 전처리
  • 알고리즘 및 모델링
  • 분석 및 의사결정의 일련의 프로세스를 경험
강의
맛보기영상

▲ (연세-네이버클라우드 데이터사이언스) 기초단계 의사결정 나무 예제 맛보기 영상

▲ (연세-네이버클라우드 데이터사이언스) 기초단계 Python Programing 맛보기 영상

▲ (연세-네이버클라우드 데이터사이언스) 기초단계 빅데이터 결합 및 응용 맛보기 영상

  매주 약 4시간 학습시간 (실습 포함)

  • 1주차 데이터
    사이언스 소개
  • 2주차 Python
    프로그래밍
  • 3주차 탐색적
    데이터 분석과
    데이터 시각화
  • 4주차 빅데이터
    결합 및 응용
  • 5주차 웹 크롤링과
    텍스트
    데이터 시각화
  • 6주차 데이터 모델링
    입문
  • 7주차 머신러닝
    입문
  • 8주차 데이터
    사이언스 특강
    시험
강의 금액 : 8주 전 과정 72만원(주당 9만원) *각종 장학금 혜택은 페이지 하단에서 확인해 주시기 바랍니다.
강의 목표

각 산업별 실제 데이터를 가지고 분석하여 의사 결정을 내리는 과정을 수행하고
이 과정에 필요한 데이터 분석 기법을 소개하고
그 원리를 설명하여 정확한 분석방법을 선택할 수 있는 능력을 갖추도록 교육하는 것을 목표로 함

4개 산업트랙별로 중급과정과 고급과정을 선택할 수 있음

더 이상 감으로 마케팅 하지 마세요!
데이터를 분석하여 바로 매출, 고객 확보, 등 업무 성과에
활용
해보세요!
학습 대상

마케팅 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분

데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분

실제 성과에 기여할 수 있는 새로운 마케팅 프로세스가 필요한 분

분기별 매출 상승률같은 데이터 요약은 할 줄 알지만, 데이터를 바탕으로 이를 증명하거나 발전된 인사이트를 도출하기가 어려운 분

고객의 구매가능성을 예측하는 모델구축을 해보고자 하시는 분

신구비교를 위한 비교방법론을 배우고자 하시는 분

금융은 숫자로 이루어진 산업으로
빅데이터 활용 가치가 가장 높은 산업입니다.
단순히 필요한 기술을 익히지 않고 원리를 이해하여
데이터 별 정확한 분석 방법을 선택할 수 있습니다!
학습 대상

금융 관련 직무로 취업/이직을 준비하는 분

데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분

금융위험관리를 위한 모델구축을 해보고자 하시는 분

신용카드 고객 군집화 등 고객세분화 방안에 대한 데이터분석 방법을 배우고자 하시는 분

이제는 IT에서 C(communication)를 더한
ICT의 시대입니다.
정보에 정보를 연결하여 새로운 가치를 발굴하는 법을
배워볼까요?
학습 대상

ICT 및 제조 분야에 취업/이직을 준비하는 분

데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분

빅데이터들을 이용하여 맞춤형 데이터를 뽑아내는 전략을 도출하고 싶은 분

불량품의 원인 인자를 밝혀내는 분석 방법에 대해 궁금하신 분

생산제품의 불량가능성을 예측하는 예측모형을 배우고자 하시는 분

데이터 기반의 스마트 제조를 통해 제품의 가치를 높이고 경쟁에서 살아남기 위한 전략을 도출하고 싶은 분

향후 헬스케어의 경쟁력은 개인이 생성하는
1,100 테라바이트 이상의 데이터!
메디컬 빅데이터 분석가가 되기 위해 준비하세요!
학습 대상

의약학 산업으로 취업/이직을 목표로 하시는 분

데이터 기반의 의사 결정을 희망하시는 분

질병에 의한 생존여부에 영향을 미치는 인자를 탐색하는 방법이 궁금하신 분

질병과 약품간 연관성에 관한 데이터 분석 방법을 배우고자 하시는 분

유병 가능성을 예측하는 모델을 구축해 보고자 하시는 분

강의 금액 : 응용1(중급): 8주 8개 과목 수강 72만원(주당 9만원) 응용2(고급): 8주 8개 과목 수강 72만원(주당 9만원)

장학금

단체 할인 (10명 이상 단체 신청시) 20%할인

*자세한 단체 할인 신청 방법은 문의하시기 바랍니다.